Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp học máy mới, trong đó các chương trình máy tính phân tích các tập dữ liệu về các mẫu hình và xu hướng, để xác định các loại thuốc giúp bỏ thuốc lá tiềm năng. Các ứng cử viên tiềm năng sau đó được thử nghiệm lâm sàng.
Hút thuốc lá là yếu tố nguy cơ đối với bệnh tim mạch, ung thư và các bệnh về đường hô hấp và gây ra gần nửa triệu ca tử vong ở Mỹ mỗi năm. Mặc dù hút thuốc là hành vi, di truyền cũng đóng một vai trò nhất định trong nguy cơ một người tham gia vào hành vi đó. Trong một nghiên cứu trước đây, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng những người có một số gen nhất định có nhiều khả năng nghiện thuốc lá hơn.